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• 突破不完整多模态学习瓶颈：MoMKE框架的创新与实践

  发布: 1 Sep, 2025

  模态知识专家混合模型（MoMKE）尝试解决了，在多模态情感识别（MER）领域，由于传感器损坏、隐私保护等现实问题常导致模态数据不完整的情景下的，因数据填补质量不稳定、计算成本高难以满足实时需求，和因忽视单模态表示学习，在单模态等严重不完整场景下性能拉胯的问题。